IT적응기95 재택근무 보안 (네트워크, VPN, 제로트러스트) 코로나 이후 재택근무가 장기화되면서 저도 처음엔 식탁 위 노트북 하나로 버텼습니다. 그러다 회의가 늘고 집중 업무 시간이 길어지면서 "이건 아니다" 싶은 순간이 왔습니다. 특히 보안과 속도 사이에서 매일 타협을 강요받는 느낌이었습니다. 재택근무 보안, 제대로 설계하면 생산성과 공존할 수 있습니다.집에서 사무실처럼 쓰려면, 네트워크부터 다시 봐야 합니다솔직히 처음에는 네트워크 환경을 건드릴 생각을 못 했습니다. 그냥 ISP에서 설치해준 기본 공유기를 그대로 쓰고 있었습니다. 문제는 화상회의가 잦아지면서 서서히 드러났습니다. 화면이 끊기고, 음성이 밀리고, 결국 회의 중간에 나갔다 다시 들어오는 일이 반복됐습니다.결국 공유기 교체부터 시작했습니다. 새 공유기로 바꾸면서 SSID를 두 개로 분리했습니다. SS.. 2026. 6. 30. IT 프리랜서 네트워크 외주 (현실, 범위 크리프, 생존전략) 동네 카페 사장님한테 연락이 온 건 지인 소개였습니다. "와이파이가 자꾸 끊긴다"는 단순한 내용이었는데, 직접 가보니 공유기 한 대로 홀, 주방, POS 단말기를 전부 묶어놓은 상태였습니다. 저도 처음엔 간단히 끝낼 수 있을 거라 생각했는데, 그게 소상공인 대상 네트워크 외주의 현실을 처음 맛본 순간이었습니다.소상공인 네트워크 외주의 현실현장에 도착하면 제일 먼저 하는 건 네트워크 토폴로지(Network Topology) 파악입니다. 여기서 네트워크 토폴로지란, 인터넷 회선이 어떤 장비를 거쳐 어떤 기기들과 연결되어 있는지 전체 구조를 그리는 작업입니다. 카페처럼 작은 공간도 막상 들여다보면 꽤 복잡합니다. 업무용 PC, POS 단말기, 고객 Wi-Fi, 그리고 CCTV가 같은 네트워크를 공유하는 경우가.. 2026. 6. 29. IT 취업 전략 (홈랩, 클라우드 자격증, 포트폴리오) "자격증 없이 실무로 승부한다"는 말, 한 번쯤 들어보셨을 겁니다. 처음엔 그 말이 맞는 것 같았습니다. 그런데 막상 이직 준비를 시작하고 나니, 상황이 생각보다 훨씬 복잡했습니다. 자격증이냐 포트폴리오냐는 결국 "어디를 목표로 하느냐"에 달린 문제였습니다.홈랩으로 배운 것, 교과서가 못 가르쳐 준 것처음 홈랩(Home Lab)을 시작한 건 지금으로부터 2~3년 전입니다. 홈랩이란 집에 직접 서버 환경을 구성해 실제 인프라처럼 운영해보는 개인 실습 환경을 말합니다. 당시 회사에서 AWS를 쓰고 있었는데 권한이 제한적이어서 원하는 걸 자유롭게 실험할 수가 없었습니다. 그래서 저렴한 미니PC 한 대와 Raspberry Pi를 구해서 직접 환경을 만들기 시작했습니다. 비용은 초기 하드웨어 비용 15~20만 원.. 2026. 6. 28. 클라우드 엔지니어 커리어 (전환, 성장, 현실) "개발자에서 클라우드 엔지니어로 전환했다"는 이야기는 이제 어렵지 않게 들립니다. 주변에서 그 과정을 직접 지켜봤는데, 성공 뒤에 가려진 현실이 생각보다 훨씬 복잡했습니다. 전환이 가능한 건 사실이지만, '누구나 6개월이면 된다'는 말은 반만 맞습니다.개발자에서 인프라로, 전환의 실제 과정함께 일했던 Java 백엔드 개발자 선배가 약 5년 차에 클라우드 인프라 쪽으로 전직했습니다. 그가 전환을 결심한 계기는 거창하지 않았습니다. 배포와 인프라 설정을 직접 다뤄보면서 그쪽이 더 재미있더라는 것이었습니다. 솔직히 이 부분이 중요합니다. 연봉이나 시장 전망 때문에 전환하는 경우도 있지만, 실제로 그 분야의 트러블슈팅 과정을 즐길 수 있는지가 장기적으로 훨씬 중요한 변수입니다.그가 가장 먼저 한 일은 AWS S.. 2026. 6. 27. AI 이미지·영상 도구 (프롬프트 리터러시, 미드저니, 런웨이) "그냥 말 넣으면 알아서 뚝딱 되겠지"라고 생각했습니다. 2023년 초, 예산 부족으로 스톡 이미지에 의존하던 상황에서 미드저니를 처음 써봤을 때 이야기입니다. 결과물을 처음 봤을 때의 놀라움은 아직도 생생한데, 그 놀라움이 생산성으로 이어지기까지는 예상보다 훨씬 긴 시간이 필요했습니다.프롬프트 리터러시: 도구보다 이 역량이 먼저입니다미드저니를 처음 쓸 때 저는 "회의하는 사람들"이라고 입력했습니다. 돌아온 건 손가락이 6개 달린, 누가 봐도 어색한 이미지였습니다. 당시엔 도구가 부족한 줄 알았는데, 문제는 도구가 아니라 제 입력이었습니다. 이 깨달음이 생각보다 늦게 왔습니다. 새 도구를 쓸 때 실패하면 도구 탓을 먼저 하게 되는 경향이 있는데, 사실 AI 도구는 입력의 질만큼 결과물의 질이 나오는 구조.. 2026. 6. 26. 음성 AI 콜센터 (처리율, 만족도, 역할분담) 고객센터에 하루 4~8만 건이 쏟아지는 전화 중 절반을 AI가 받는 시대가 됐습니다. 처음 이 수치를 봤을 때 솔직히 반신반의했습니다. 제가 직접 금융사 콜센터에 전화를 걸었다가 경험한 AI 응대가 떠올랐기 때문입니다. 과연 그 수준이 절반을 감당할 만한가, 하는 의문이었습니다.AI 처리율이 말해주지 않는 것"AI가 전체 콜의 60~70%를 처리한다"는 말은 수치만 보면 꽤 인상적입니다. 여기서 처리율이란 AI가 전화를 받아 응대를 끝까지 완료한 비율을 뜻합니다. 그런데 '처리'와 '해결'은 다른 말입니다. AI가 전화를 끊었다고 해서 고객의 문제가 풀린 건 아닐 수 있습니다.직접 겪어보니 이 차이가 꽤 컸습니다. 몇 달 전 은행 콜센터에 전화했을 때 AI가 먼저 받았고, 질문 하나에 막혀서 결국 상담원.. 2026. 6. 25. 이전 1 2 3 4 5 6 ··· 16 다음
