ai업무효율2 챗GPT 프롬프트, 잘 쓰는 사람과 못 쓰는 사람의 결정적 차이 챗GPT 프롬프트, 잘 쓰는 사람과 못 쓰는 사람의 결정적 차이개발 현장에서 15년 가까이 지내다 보면 도구를 다루는 사람과 도구에 끌려다니는 사람의 차이가 눈에 들어온다. 예전에는 그 기준이 IDE를 얼마나 잘 쓰느냐, 디버거를 얼마나 능숙하게 다루느냐였다면, 요즘은 챗GPT 프롬프트를 어떻게 쓰느냐가 그 자리를 대신하고 있다. 같은 질문을 해도 누구는 쓸 수 있는 답을 받아오고, 누구는 "이건 내가 원하는 게 아닌데"를 반복한다. 그 차이가 뭔지, 경험을 바탕으로 정리해봤다.못 쓰는 사람은 질문을 던지고, 잘 쓰는 사람은 상황을 설명한다API 연동 오류가 났을 때 "왜 에러나?"라고 물으면 AI는 일반적인 원인 목록을 나열한다. 쓸모가 없진 않지만, 내 상황과 맞지 않는 경우가 절반이다. 반면 "Py.. 2026. 5. 9. 개발자가 15년 쓰고 건진 데이터 보고서 요약 AI 프롬프트 현업에서 15년 가까이 소프트웨어 개발을 해오면서 가장 질리는 작업이 뭐냐고 물으면, 두말할 것 없이 보고서 정리다. 개발자라고 해서 코드만 짜는 줄 알겠지만, 프로젝트 납품 때마다 쏟아지는 수백 줄짜리 엑셀 데이터와 PDF 보고서를 읽고 요약하는 건 개발자 몫이 되는 경우가 태반이다. 기획자는 숫자를 못 보고, 영업은 해석을 못 하고, 결국 "이게 무슨 의미야?"라는 질문이 나한테 꽂힌다.그 시절에는 밤새워 Excel PIVOT 돌리고, 직접 그래프 그려서 한 줄 코멘트 달았다. 그게 나름의 역할이라고 생각했다. 그런데 챗GPT가 나오면서 이 흐름이 바뀌기 시작했다. 처음엔 반신반의했다. "이게 진짜 맥락을 이해하고 요약하는 게 맞아?" 싶었는데, 제대로 된 프롬프트를 쓰면 말이 다르더라. 오늘은 그 .. 2026. 5. 8. 이전 1 다음
