claude code2 AI 코딩 툴 비교 - 철학적 차이, ROI, 조합 전략 "AI 코딩 툴 하나만 쓰면 된다"는 말을 믿고 Copilot 하나로 버텼던 시절이 있었습니다. 그러다 레거시 Django 프로젝트를 FastAPI로 갈아엎어야 하는 상황이 닥쳤고, 그때서야 세 툴이 사실 완전히 다른 물건이라는 걸 실감했습니다. 2026년 AI 코딩 툴 시장은 Claude Code, Cursor, GitHub Copilot이라는 세 축으로 정리됩니다. 이 글은 세 툴을 직접 병행하며 느낀 차이와, 어떤 상황에서 무엇을 써야 하는지에 대한 제 솔직한 분석입니다.먼저 한 가지를 짚고 싶습니다. AI 코딩 툴 비교 글은 넘쳐나는데, 상당수가 특정 툴의 마케팅과 구분이 안 됩니다. 저는 세 툴 중 어디에도 이해관계가 없고, 실제로 세 툴 모두 돈 내고 쓰고 있습니다. 그 경험에서 나온 이야기를.. 2026. 6. 9. 바이브 코딩 - 첫 경험, 툴 비교, 검증 워크플로우 로그인 기능 하나 만드는 데 이틀을 쓴 적 있으십니까. 저는 있습니다. JWT 토큰 구조 잡고, 리프레시 토큰 로직 짜고, SQLAlchemy 세션 관리까지 손으로 한 줄씩 치던 그 시절 얘기입니다. 그때 바이브 코딩을 처음 만났고, "이게 진짜 되나?" 싶었던 첫 반응이 지금도 생생합니다. 2026년 현재, 그 의심은 반쯤 맞고 반쯤 틀렸다는 게 솔직한 결론입니다.바이브 코딩에 대해 글을 쓰면서 제가 가장 경계하는 건 두 가지 극단입니다. 하나는 "AI가 개발자를 대체한다"는 과장된 낙관론, 다른 하나는 "AI 코드는 쓰레기다"는 방어적인 거부감. 둘 다 현실과 거리가 있습니다. 실제로 1년 이상 바이브 코딩을 병행해온 입장에서, 이건 도구입니다. 아주 강력한, 그러나 검증 없이는 아주 위험한 도구입니.. 2026. 6. 7. 이전 1 다음
