블로그 방문자 수만 들여다보던 저는, 사람들이 어떤 글에서 몇 분을 버티다 나가는지 전혀 몰랐습니다. 2023년 7월, 유니버설 애널리틱스(UA) 서비스 종료 공지를 보고 반쯤 떠밀리듯 GA4로 넘어왔는데, 막상 써보니 데이터를 읽는 방식 자체가 달라져 있었습니다. 이 글은 그 낯선 경험에서 시작해서, GA4가 실제로 글쓰기 방식을 어떻게 바꿔줬는지를 담았습니다.
UA와 달라진 이벤트 측정, 처음엔 꽤 당황했습니다
솔직히 처음에 이건 예상 밖이었습니다. UA를 쓸 때는 페이지뷰, 세션, 이탈률 같은 지표가 대시보드 전면에 나왔고, 거기에 익숙해져 있었으니까요. 그런데 GA4를 열었더니 구조 자체가 달랐습니다.
GA4는 이벤트 기반 데이터 모델(Event-based Data Model)을 채택하고 있습니다. 여기서 이벤트 기반 데이터 모델이란, 사용자가 페이지를 열거나 버튼을 클릭하거나 스크롤을 내리는 모든 행동을 '이벤트'라는 단일 단위로 수집하는 방식을 의미합니다. UA가 페이지뷰와 전자상거래 데이터를 별도 유형으로 분류했던 것과는 접근 방식 자체가 다릅니다(출처: Google 애널리틱스 고객센터).
UA에 오래 익숙했던 분들일수록 오히려 더 헤맬 수 있다고 생각하는 분들도 있는데, 저는 그 말에 완전히 동의합니다. 예전 감각대로 '세션 수'만 확인하다 보면, 사용자가 실제로 어떤 행동을 했는지 흐름 자체를 놓치게 됩니다. 그리고 GA4에서는 스크롤 깊이, 파일 다운로드, 동영상 재생 같은 행동이 자동 이벤트로 수집되기 때문에, 처음부터 '어떤 이벤트가 내 블로그에서 의미 있는가'를 먼저 정하는 게 중요합니다.
저도 처음엔 수십 개의 이벤트 항목을 보며 뭘 봐야 할지 몰랐습니다. 결국 공식 무료 강의 GA4 101(시작하기)부터 순서대로 따라가면서 개념을 잡는 게 가장 빠른 길이었습니다.
탐색 분석, 이걸 알기 전과 후가 달랐습니다
GA4 강의 101, 102를 끝낸 뒤 탐색 분석(Explorations) 탭을 처음 열었을 때, '이게 원래 있던 기능이었나?' 싶었습니다. 탐색 분석이란 기본 보고서 화면에서는 볼 수 없는 심층 데이터를 사용자가 직접 조합해서 시각화할 수 있는 GA4의 고급 분석 기능입니다. 쉽게 말해, 내가 궁금한 질문에 맞춰 데이터를 재조합하는 도구입니다.
제가 직접 써봤는데, 탐색 분석 안에 있는 유입경로 탐색(Funnel Exploration) 기능이 가장 인상적이었습니다. 유입경로 탐색이란 방문자가 특정 페이지에서 다음 페이지로 어떻게 이동하는지, 그리고 어느 단계에서 이탈하는지를 단계별로 시각화하는 리포트입니다. 블로그처럼 글이 여러 편 연결되는 시리즈 구조에서 특히 유용합니다.
GA4 공식 가이드에 따르면 이 기능은 탐색 분석 메뉴에서 직접 구성할 수 있으며, 이벤트 조건을 단계별로 설정해서 원하는 흐름을 추적할 수 있습니다(출처: Google 애널리틱스 고객센터). 기본 보고서만 보던 분들에게는 다소 낯설 수 있지만, 한 번 구성해 두면 반복해서 쓸 수 있어서 초기 학습 비용이 아깝지 않습니다.
탐색 분석을 처음 접하는 분들에게는 아래 순서로 시작하는 걸 권합니다.
- GA4 좌측 메뉴에서 '탐색' 탭 클릭 → '빈 양식'으로 새 탐색 만들기
- 측정기준에 '페이지 경로', 측정항목에 '참여 세션수'와 '이탈률' 추가
- 유입경로 탐색 템플릿을 선택해 주요 블로그 글 URL을 단계로 설정
- 이탈률이 높은 단계를 확인하고, 해당 글의 목차·CTA(행동 유도 문구) 점검
유입경로 데이터가 실제 글쓰기를 바꾼 순간
탐색 분석을 막 익히고 나서, 제가 한동안 공들여 쓴 시리즈 글에 유입경로를 설정해봤습니다. 결과는 꽤 충격적이었습니다. 1편에서 2편으로 넘어가는 비율이 20%도 안 됐고, 대부분 1편 중반쯤에서 이탈하고 있었습니다.
이탈률(Bounce Rate)이란 GA4 기준으로 사용자가 페이지에 방문했다가 아무런 이벤트를 발생시키지 않고 나가는 비율을 말합니다. UA 시절의 이탈률과는 계산 방식이 다르기 때문에, 이전 수치와 직접 비교하면 안 됩니다. GA4에서는 '참여 세션(Engaged Session)'이라는 개념이 추가되면서 참여도가 있는 방문과 없는 방문을 구분합니다. 참여 세션이란 10초 이상 체류하거나, 전환 이벤트가 발생하거나, 2개 이상의 페이지를 조회한 세션을 의미합니다.
제 경험상 이건 좀 다릅니다. 이탈률 수치만 보고 글이 나쁘다고 판단하기보다는, 유입경로 탐색으로 '구체적으로 어느 지점에서' 이탈이 발생하는지를 먼저 파악하는 게 맞습니다. 저는 1편의 목차를 앞으로 당기고, 2편으로 이어지는 내용 예고를 본문 중반에 삽입했습니다. 그 뒤 체류 시간이 늘어나는 걸 GA4 실시간 보고서에서 직접 확인했을 때, 데이터가 글쓰기 방식을 실제로 바꾼다는 게 어떤 건지 비로소 실감했습니다.
데이터만 잘 읽으면 콘텐츠를 개선할 수 있다고 생각하는 분들도 있는데, 저는 그보다 '어떤 질문을 데이터에 던지느냐'가 더 중요하다고 봅니다. 유입경로 탐색은 그 질문을 구체화하는 데 가장 직접적인 도구였습니다.
GA4, 무료인데 문턱이 낮지 않다는 솔직한 이야기
GA4가 무료로 이 수준의 데이터를 제공한다는 건 분명 큰 장점입니다. 쿠키리스 측정(Cookieless Measurement)까지 지원하는 것도 개인정보 보호 규제가 강화되는 흐름에 맞게 설계된 부분입니다. 쿠키리스 측정이란 서드파티 쿠키 없이도 사용자 행동을 모델링으로 추정해 데이터를 보완하는 방식으로, 브라우저의 쿠키 차단 정책에도 어느 정도 대응할 수 있게 해줍니다.
그렇지만 솔직히 말하면, 초보 블로거에게 GA4의 진입장벽이 낮다고 보기는 어렵습니다. 세부 지표를 정확하게 보려면 맞춤 이벤트(Custom Event)를 직접 설정해야 하는 경우가 많고, 그러려면 구글 태그 매니저(GTM)까지 연동해야 하는 상황이 생깁니다. 구글 태그 매니저란 웹사이트 코드를 수정하지 않고도 각종 태그와 이벤트 추적 스크립트를 관리할 수 있는 도구인데, 처음 접하는 분들에게는 또 하나의 학습 과제가 됩니다.
GA4가 강력하다고 알려져 있지만, 실제로 써보니 개인 블로거 수준에서는 기본 자동 이벤트만으로도 충분히 인사이트를 뽑을 수 있습니다. 맞춤 이벤트는 운영이 어느 정도 안정된 뒤에 도입해도 늦지 않습니다. 처음부터 모든 지표를 이해하려 하기보다는, '어떤 페이지에서 사람들이 떠나는가'라는 질문 하나에 집중해서 탐색 분석부터 익히는 게 훨씬 현실적인 접근이라고 생각합니다.
GA4를 어렵게만 느끼는 분들에게는, 구글이 제공하는 무료 공식 강의 시리즈를 101부터 순서대로 따라가는 방법을 권합니다. 화면 구성을 직접 눌러보면서 익히는 게 설명만 읽는 것보다 체감이 확실히 빠릅니다.
자주 묻는 질문
Q. UA에서 GA4로 전환하면 기존 데이터는 어떻게 되나요?
A. 2023년 7월 UA의 데이터 처리가 중단되면서 이후 신규 데이터는 GA4에서만 수집됩니다. UA에 쌓인 과거 데이터는 일정 기간 조회는 가능하지만, GA4와 직접 연결되지는 않습니다. 두 속성의 지표 계산 방식이 달라서 수치를 단순 비교하는 건 맞지 않습니다.
Q. 블로그에 GA4 설치하려면 코딩을 알아야 하나요?
A. 기본 설치는 코딩 없이도 가능합니다. 티스토리나 워드프레스 같은 플랫폼은 GA4 측정 ID를 입력하는 설정 항목이 있어서, 그것만 채워도 자동 이벤트 수집이 시작됩니다. 다만 맞춤 이벤트를 추가로 설정하려면 구글 태그 매니저(GTM)를 활용하는 게 편리하고, 이 경우에는 약간의 학습이 필요합니다.
Q. GA4 이탈률이 UA 시절보다 낮게 나오는 이유가 뭔가요?
A. GA4는 이탈률 계산 방식이 UA와 다릅니다. GA4에서는 10초 이상 체류하거나 특정 이벤트가 발생한 세션을 '참여 세션'으로 분류하는데, 이탈률은 전체 세션 중 참여 세션이 아닌 비율로 계산합니다. 그래서 단순히 페이지를 열기만 해도 UA에서는 이탈로 잡혔던 것이 GA4에서는 다르게 처리될 수 있습니다. 두 수치를 직접 비교하기보다는 GA4 기준 흐름을 별도로 해석하는 게 맞습니다.
Q. 탐색 분석 기능은 무료로 쓸 수 있나요?
A. 네, GA4의 탐색 분석은 무료 속성에서도 사용할 수 있습니다. 다만 유료 버전인 GA4 360에서는 데이터 보존 기간이나 처리 한도 면에서 차이가 있습니다. 개인 블로그나 소규모 운영 수준에서는 무료 버전으로도 충분히 활용할 수 있습니다.
결론
GA4 전환은 저한테는 반쯤 강제였지만, 결과적으로는 데이터를 보는 눈이 달라지는 계기가 됐습니다. 이벤트 기반으로 수집되는 방식이 낯설고, 탐색 분석 설정이 번거롭게 느껴지는 것도 사실입니다. 그렇지만 유입경로 탐색 하나만 제대로 써도 글의 어느 지점이 문제인지 구체적으로 짚어낼 수 있고, 그걸 고치고 나서 체류 시간이 늘어나는 걸 확인했을 때의 감각은 꽤 다릅니다.
처음 시작하는 분이라면 모든 지표를 한꺼번에 이해하려 하지 않아도 됩니다. '사람들이 어느 글에서 떠나는가'라는 질문 하나만 가지고 탐색 분석부터 열어보는 것, 그게 저는 가장 빠른 시작점이었습니다.
참고: Google 애널리틱스 고객센터, "유니버설 애널리틱스가 Google 애널리틱스 4로 대체됨" / Google 애널리틱스 고객센터, "차세대 애널리틱스인 Google 애널리틱스 4 소개"