"AI가 기획서를 써준다"는 말을 들었을 때, 저도 처음엔 반쯤 믿었습니다. 직접 써보기 전까지는요. 챗GPT로 기획서 초안을 30분 안에 뽑을 수 있다는 건 사실이지만, 그 결과물을 그대로 제출했다가는 오히려 역효과가 날 수 있습니다. 어떻게 쓰느냐에 따라 '강력한 보조 도구'가 되기도 하고, '보기 좋은 껍데기' 공장이 되기도 합니다.
제가 이 글을 쓰게 된 건, AI로 작성한 기획서를 그대로 제출했다가 팀장에게 "뭔가 무난한데 우리 상황이 안 보인다"는 피드백을 받은 경험 때문입니다. 그 말이 정확히 핵심을 찌른다고 생각했고, 그때부터 AI와의 작업 방식을 다시 정립했습니다.
빈 화면이 두려운 이유, AI가 먼저 알았다
기획서의 가장 무서운 적이 '빈 화면'이라는 걸 공감하는 분들이 많을 겁니다. 저도 그랬습니다. 어디서 시작해야 할지 몰라서 2시간을 멍하니 앉아 있다가, 결국 구글에서 비슷한 기획서를 찾아 붙여넣기하는 악순환을 꽤 오래 반복했습니다. 지금 돌이켜보면, 그 시간의 절반은 '구조'를 못 잡아서 허비한 거였습니다.
프롬프트 엔지니어링(Prompt Engineering)이란, AI에게 어떤 맥락과 역할을 부여해서 원하는 출력을 이끌어내는 기술을 의미합니다. 단순히 "기획서 써줘"라고 입력하는 것과, 역할과 조건을 구체적으로 설정한 요청은 결과물의 밀도 자체가 다릅니다. 제가 직접 써봤는데, 이 차이는 생각보다 훨씬 컸습니다.
예를 들어 저는 이렇게 입력합니다. "당신은 IT 스타트업의 시니어 기획자입니다. 사내 챗봇 도입 제안서의 목차 구조를 만들어주세요. 포함해야 할 요소는 도입 배경, 문제 정의, 솔루션 개요, 기대효과, 예산, 일정, 리스크 관리입니다." 30초 안에 목차가 완성됩니다. 이렇게 시스템 메시지(System Message) 방식으로 역할을 부여하면 — 여기서 시스템 메시지란 AI에게 대화의 맥락과 전문 역할을 사전에 설정해주는 지시문을 말합니다 — 일반적인 질문보다 훨씬 깊이 있는 결과를 이끌어낼 수 있습니다.
구조화 단계에서 실제로 써본 두 가지 방식
챗GPT를 기획서에 활용하는 방식을 두고, "목차만 잡아주면 충분하다"고 보는 시각도 있는데 저는 조금 다르게 씁니다. 저는 크게 두 단계로 나눠서 씁니다.
첫 번째는 구조 뼈대 생성 단계입니다. 앞서 말한 것처럼 역할과 포함 요소를 명확히 지정해서 목차를 뽑습니다. 이 단계에서 나온 목차는 말 그대로 뼈대이고, 이걸 그대로 쓰는 게 아닙니다. 저는 이 뼈대를 보면서 "이 순서가 맞나?", "이 항목이 우리 상황에 필요한가?"를 먼저 검토합니다. AI가 제안하는 구조를 그냥 수용하는 게 아니라, 비판적으로 바라보는 단계가 반드시 있어야 합니다.
두 번째는 섹션별 살붙이기 단계입니다. 목차가 확정되면 각 섹션을 하나씩 열어서 맥락을 추가합니다. "이 섹션을 회사 규모 50인, SaaS 업종에 맞게 구체적인 내용으로 채워줘"처럼 컨텍스트(Context)를 넣어줍니다. 컨텍스트란 AI가 더 정확한 답을 내놓을 수 있도록 제공하는 배경 정보와 조건을 의미합니다.
이터레이션(Iteration)을 반복하는 것도 중요합니다. 이터레이션이란 한 번에 완성하려 하지 않고 대화를 반복하며 점진적으로 결과물을 개선해나가는 방식을 말합니다. 첫 결과를 보고 "이 부분을 더 구체적으로 바꿔줘"로 수정 요청을 이어가면, 단번에 긴 요청을 넣는 것보다 훨씬 정교한 결과가 나옵니다.
AI 기획서의 진짜 함정, 차별화는 사라진다
그런데 솔직히 이건 예상 밖이었습니다. AI가 잡아주는 구조는 '틀린 구조'가 아닙니다. 오히려 너무 '맞는 구조'라는 게 문제입니다.
AI가 제안하는 목차는 업계에서 일반적으로 통용되는, 무난하고 검증된 구조입니다. 문제는 경쟁자도 똑같은 구조를 쓸 수 있다는 점입니다. 기획서의 진짜 설득력은 논리와 인사이트에서 나오는데, AI는 그 부분을 채워주지 못합니다. 팀장에게 받은 "뭔가 무난한데 우리 상황이 안 보인다"는 피드백이 바로 이 지점을 정확히 짚은 것입니다.
"AI를 쓰면 창의성이 줄어드는 것 아니냐"라는 의견도 있는데, 저는 조금 다르게 봅니다. 창의성 자체가 줄어드는 게 아니라, 의식적으로 차별화 포인트를 집어넣으려는 노력을 안 하게 된다는 게 문제입니다. 제로베이스 씽킹(Zero-base Thinking), 즉 아무런 전제 없이 처음부터 구조를 고민하는 과정에서 오히려 독창적인 관점이 탄생하는 경우가 많은데, AI가 뼈대를 먼저 제시해버리면 그 과정 자체를 건너뛰게 됩니다. 이건 편리함의 부작용입니다. 쉬워질수록 생각을 덜 하게 되는 경향이 있습니다.
AI를 도구로 쓰는 사람과 AI에게 쓰이는 사람
"AI가 기획서를 잘 쓴다"는 말은 맞는 말이고, "AI 기획서만으로는 부족하다"는 말도 맞는 말입니다. 저는 이 둘이 충돌한다고 생각하지 않습니다. 결국 AI는 구조화 도구이고, 핵심 주장과 논거는 반드시 직접 고민해서 채워야 합니다.
AI를 잘 쓰는 사람은 AI가 만든 뼈대에 자신의 데이터, 자신의 문제 인식, 자신만이 아는 현장 맥락을 얹습니다. 그 작업을 생략하면 AI는 도구가 아니라 결과물의 주인이 됩니다. 그리고 그 결과물은 누가 봐도 "AI가 쓴 것처럼 보이는" 문서가 됩니다. 이걸 눈치채는 독자는 생각보다 많습니다.
결국 챗GPT가 기획서 작성의 진입 장벽을 낮춰준 건 분명한 사실입니다. 2시간 허비하던 빈 화면 공포를 30분으로 줄일 수 있습니다. 하지만 30분 안에 나온 초안을 '완성'으로 착각하는 순간, 그 기획서는 누구나 만들 수 있는 평범한 문서가 됩니다. AI가 잡아준 구조 위에 본인만의 인사이트를 얹는 것, 그게 AI 시대 기획서 작성의 진짜 핵심이라고 생각합니다. 다음에 기획서를 쓸 일이 생긴다면, 목차는 AI에게 맡기되 "왜 이 구조여야 하는가"는 반드시 스스로 물어보시길 권합니다.
참고:
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